TR 31 /TÜİK 2025 il profili
TÜİK 2025 il profili
Hatay: 2025 nüfus ve yerleşim verileriyle dijital planlama profili
Hatay, 31 Aralık 2025 tarihli TÜİK ADNKS kaynağında 1.577.531 nüfusla 81 il içinde 13. sırada. Yayımlanan 599 mahalle ve köy kaydının 259 tanesi kır sınıfında; bu kategorinin birim payı %43,2. Profil, nüfus ile yerleşim yapısını birbirine karıştırmadan bilgi mimarisi ve kullanıcı araştırması için test edilebilir sorular üretir. Sayfa yerel ofis, müşteri, sıralama, trafik veya talep iddiası taşımaz.
01 / Veri özeti
İncelenen resmi kaynağın gösterdiği değerler
02 / Karşılaştırmalı görünüm
81 il içindeki konumu tek bir skora indirgeme
81 il medyanının 1.013.408 üzerinde; 81 il arasında 13. sıra
81 il medyanının 4 üzerinde; 0 “Merkez” satırı içeriyor
599 mahalle ve 0 köy satırı
259 yayımlanmış yerleşim birimi; nüfus payı değildir
03 / Ayırt edici desen
Medyanın en uzağındaki üç sinyal
kır birimi payı
%43,2%1,3 yüzdelik · en düşük onda birlik
orta yoğun kent birimi payı
%32,4%97,5 yüzdelik · en yüksek onda birlik
yoğun kent birimi payı
%24,4%92,5 yüzdelik · en yüksek onda birlik
04 / Akran kanıtı
Benzerlik, karşılaştırma eksenine göre değişir
Manisa
2025 toplam nüfusuna en yakın diğer il
- kır birimi payı farkı
- -34,8 puan
Eskişehir
ilçe, belediye, mahalle ve köy kayıtlarının birlikte en yakın olduğu diğer il
- orta yoğun kent birimi payı farkı
- +27,8 puan
Yalova
DEGURBA birim payları birlikte en yakın olan diğer il
- yoğun kent birimi payı farkı
- +4,2 puan
05 / Planlama sinyalleri
Veriden sınanabilir bilgi mimarisi sorularına
Nüfus ölçeği: 13. sıra, %85 yüzdelik
Hatay nüfusu 1.577.531; bunun 797.385 kişisi erkek ve 780.146 kişisi kadın olarak raporlanıyor. Nüfus ölçeği, bilgi mimarisinin taşıması gerekebilecek görev çeşitliliği için bir başlangıç sorusu oluşturur; fakat arama hacmi, çevrim içi kullanıcı sayısı, satın alma niyeti ya da Mosalio için müşteri potansiyeli anlamına gelmez. Nüfusa en yakın karşılaştırma ili Manisa; aradaki fark 99.775 kişi. Bu eşleşme benzer ölçekte iki farklı hiyerarşiyi karşılaştırmayı mümkün kılar.
Merkez ile belde-köy ayrımını kaynak boşluklarını koruyarak oku
Hatay, TÜİK'in büyükşehir belediyesi listesinde yer alıyor. İl tablosu il ve ilçe merkezleri toplamını 1.577.531 olarak verirken belde ve köy alanını tireyle, yani “bilgi yok” biçiminde yayımlıyor. Mosalio bu tireyi sıfıra çevirmediği için merkez/kırsal nüfus payı üretmiyor; planlama, ayrı yayımlanan DEGURBA birim dağılımına dayanıyor.
15 ilçe, 15 belediye tablosu kaydını düzenle
TÜİK çalışma kitabı Hatay için ilçe nüfusu tablosunda 15, belediye nüfusu tablosunda 15 satır yayımlıyor. İlçe sayısı içinde 0 “Merkez” satırı ayrıca korunuyor; bu nedenle gösterge hukuki sicil toplamı gibi sunulmuyor. Hiyerarşi akranı Eskişehir; Hatay bu akrana göre +1 ilçe-tablosu ve +1 belediye-tablosu kaydı farkına sahip. Dijital ürün açısından amaç her satıra sayfa açmak değil; gerçek görevleri görev bazında düzenlemek, üst düzey bağlamı kaybetmeden ilerleme yolları tasarlamak ve ancak ölçülmüş ihtiyaç varsa ayrıntıyı artırmaktır.
599 mahalle ve 0 köy kaydında DEGURBA deseni
Kaynakta yayımlanan toplam 599 yerleşim biriminin 146 tanesi yoğun kent, 194 tanesi orta yoğun kent ve 259 tanesi kır sınıfında. Birim payları sırasıyla %24,4, %32,4 ve %43,2. Bu dağılım, kır koşullarına tek başına özel bir kullanıcı profili atamak yerine performans, okunabilirlik, gezinme ve destek seçeneklerini farklı cihaz ve bağlantılarda sınamak için kullanılır. Yerleşim akranı Yalova; iki profilin yoğun kent payı farkı +4,2 puan, kır payı farkı -3,6 puan.
Üç ayrı akran, üç ayrı karar sorusunu sınar
Manisa nüfus ölçeğini, Eskişehir yayımlanan idari-yerleşim kayıtlarının birlikteki biçimini, Yalova ise DEGURBA birim paylarını karşılaştırmak için seçildi. Aynı il tüm eksenlerde “benzer” kabul edilmedi; çünkü tek bir yakınlık etiketi nüfus, hiyerarşi ve yerleşim dokusunu gereksiz biçimde birleştirirdi. Bu üçlü okuma ayırt eder: hangi içerik düzeyinin gerekli olduğu, hangi gezinme yolunun test edilmesi gerektiği ve hangi varsayımın doğrudan kullanıcı araştırmasına ihtiyaç duyduğu ayrı ayrı görülebilir.
06 / Kanıt sentezi
Hatay için en ayırt edici üç veri sinyali
- 01
kır birimi payı: en düşük onda birlik içinde
Hatay için kır birimi payı %43,2 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %1,3. Eşleştirilen nüfus akranı Manisa; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı -34,8 puan. Bu bileşim erişilebilir ve dayanıklı teslim açısından “performans bütçesi, okunabilirlik ve alternatif destek yolunu birlikte ölçmek” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: kır birimi payı internet kalitesi, talep veya satın alma niyeti değildir.
- 02
orta yoğun kent birimi payı: en yüksek onda birlik içinde
Hatay için orta yoğun kent birimi payı %32,4 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %97,5. Eşleştirilen hiyerarşi akranı Eskişehir; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +27,8 puan. Bu bileşim karma yerleşim senaryoları açısından “tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.
- 03
yoğun kent birimi payı: en yüksek onda birlik içinde
Hatay için yoğun kent birimi payı %24,4 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %92,5. Eşleştirilen yerleşim akranı Yalova; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +4,2 puan. Bu bileşim yoğun görev akışları açısından “mobil öncelikli kısa görevlerin ve hızlı karşılaştırmanın değerini ölçmek” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: birim payı nüfus payı, kullanıcı davranışı veya dönüşüm oranı değildir.
Sekiz göstergenin tam karşılaştırma matrisi
orta yoğun kent birimi payı: en yüksek onda birlik
%32,4 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %97,5 yüzdelik, onuncu onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Eskişehir ile görülüyor: +27,8 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki karma yerleşim senaryoları için tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.
yoğun kent birimi payı: en yüksek onda birlik
%24,4 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %92,5 yüzdelik, onuncu onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Eskişehir ile görülüyor: +12,2 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki yoğun görev akışları için mobil öncelikli kısa görevlerin ve hızlı karşılaştırmanın değerini ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de birim payı nüfus payı, kullanıcı davranışı veya dönüşüm oranı değildir.
2025 nüfusu: üst çeyrek
1.577.531 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %85 yüzdelik, dokuzuncu onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark yerleşim akranı olan Yalova ile görülüyor: +1.265.896; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki bilgi mimarisi derinliği için yüksek tekrar potansiyeli taşıyan görevleri daha kısa yollarla görünür kılmak sorusunu keskinleştirir; yine de nüfus, arama talebi veya müşteri sayısı değildir.
ilçe tablosu kaydı: orta yarı
15 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %73,1 yüzdelik, sekizinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark yerleşim akranı olan Yalova ile görülüyor: +9; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki alt bölge gezinmesi için kullanıcının il düzeyinden doğru alt bağlama kaybolmadan ilerlemesini sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de bu sayı hukuki ilçe sicili değil, TÜİK ilçe tablosundaki kayıt sayısıdır.
yayımlanan mahalle kaydı: orta yarı
599 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %68,8 yüzdelik, yedinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark yerleşim akranı olan Yalova ile görülüyor: +548; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki bulunabilirlik ve filtreleme için uzun dizinler yerine arama, sınıflama ve açık bağlam işaretlerini test etmek sorusunu keskinleştirir; yine de kaynak nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle belirtilen OSB kayıtlarını dışlar.
belediye tablosu kaydı: orta yarı
15 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %48,1 yüzdelik, beşinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Manisa ile görülüyor: -2; bu fark profil ölçeğine göre yakın sınıfında. Bu ilişki kurumsal görev ayrımı için belediye türüne göre değişebilecek bilgi ihtiyaçlarını önce araştırmak sorusunu keskinleştirir; yine de belediye kaydı ticari fırsat ya da hizmet ihtiyacı göstermez.
yayımlanan köy kaydı: alt çeyrek
0 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %18,1 yüzdelik, ikinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark yerleşim akranı olan Yalova ile görülüyor: -43; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki düşük yoğunluklu erişim koşulları için hafif sayfalar, açık iletişim seçenekleri ve zayıf bağlantı testlerini öne almak sorusunu keskinleştirir; yine de kaynakta ikamet adres kaydı olmayan boş köyler yayımlanmaz.
kır birimi payı: en düşük onda birlik
%43,2 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %1,3 yüzdelik, birinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Eskişehir ile görülüyor: -39,9 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki erişilebilir ve dayanıklı teslim için performans bütçesi, okunabilirlik ve alternatif destek yolunu birlikte ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de kır birimi payı internet kalitesi, talep veya satın alma niyeti değildir.
Yüzdelik dilim dizisi 2025 nüfusu: dokuzuncu onda birlik; ilçe tablosu kaydı: sekizinci onda birlik; belediye tablosu kaydı: beşinci onda birlik; yayımlanan mahalle kaydı: yedinci onda birlik; yayımlanan köy kaydı: ikinci onda birlik; yoğun kent birimi payı: onuncu onda birlik; orta yoğun kent birimi payı: onuncu onda birlik; kır birimi payı: birinci onda birlik. Akran fark deseni 2025 nüfusu: yerleşim akranı, geniş ve akranın üstünde; ilçe tablosu kaydı: yerleşim akranı, geniş ve akranın üstünde; belediye tablosu kaydı: nüfus akranı, yakın ve akranın altında; yayımlanan mahalle kaydı: yerleşim akranı, geniş ve akranın üstünde; yayımlanan köy kaydı: yerleşim akranı, geniş ve akranın altında; yoğun kent birimi payı: hiyerarşi akranı, geniş ve akranın üstünde; orta yoğun kent birimi payı: hiyerarşi akranı, geniş ve akranın üstünde; kır birimi payı: hiyerarşi akranı, geniş ve akranın altında. Bu iki sözel imza sayıları gizlemeden önce hesaplanır; rakamların yerine geçmez ve yalnızca hangi karşılaştırmaların birlikte incelenmesi gerektiğini gösterir.
Hatay profilinde ayırt edici sıra kır birimi payı → orta yoğun kent birimi payı → yoğun kent birimi payı biçiminde. Bu sıralama ve Manisa, Eskişehir, Yalova karşılaştırmaları neden-sonuç ilişkisi kurmaz. En güvenli karar, her sinyali ayrı bir hipoteze dönüştürmek; kullanıcı görevi, erişilebilirlik testi ve ölçülen site davranışı aynı yönü gösterirse bilgi mimarisini değiştirmektir.
07 / Araştırma soruları
Karardan önce yanlışlanabilir dört soru
- 01
Hatay için erişilebilir ve dayanıklı teslim, Manisa karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
kır birimi payı değeri %43,2, yüzdelik konum %1,3 ve Manisa farkı -34,8 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 02
Hatay için karma yerleşim senaryoları, Eskişehir karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
orta yoğun kent birimi payı değeri %32,4, yüzdelik konum %97,5 ve Eskişehir farkı +27,8 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 03
Hatay için yoğun görev akışları, Yalova karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
yoğun kent birimi payı değeri %24,4, yüzdelik konum %92,5 ve Yalova farkı +4,2 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 04
Hatay profili için merkez/belde-köy tablosu ile DEGURBA birim dağılımı aynı kullanıcı hipotezini mi destekliyor?
İl tablosunda belde-köy değeri yayımlanmadığı için nüfus payı hesaplanmıyor. DEGURBA tablosundaki 259 kır birimi ve %43,2 birim payı yalnızca ayrı bir sınıflama görünümü sağlar.
08 / Uygulama ilkeleri
Bu kanıt deseniyle güvenli çalışma önerileri
- 01
Önce il düzeyindeki gerçek kullanıcı görevlerini doğrula
Hatay için nüfus ya da kayıt sayısından anahtar kelime listesi türetme. Destek talepleri, site içi arama, görüşme notları ve dönüşüm hunisindeki terk noktalarıyla hangi sorunun gerçekten ayrı bir yanıt gerektirdiğini belirle; yer adı değiştirerek çoğaltılan sayfaları yayınlama.
- 02
Hiyerarşiyi sayfa sayısıyla karıştırma
15 ilçe-tablosu, 15 belediye-tablosu ve 599 mahalle-köy kaydı gezinme karmaşıklığı için bağlam sağlar. Kullanıcı araştırması ayrı bir ihtiyaç göstermedikçe bu kayıtlar URL üretim talimatı değildir; filtre, arama, açıklayıcı içerik ve iyi etiketlenmiş tek bir kaynak çoğu durumda daha doğru çözüm olabilir.
- 03
Baskın kır desenini performans hipotezi olarak test et
%43,2 birim payını bağlantı hızı veya cihaz kullanımı sanma. Bunun yerine Core Web Vitals, düşük bant genişliği denemesi, klavye erişimi, okunabilirlik ve form tamamlama verisini ayrı ayrı ölç; sonuçlar Hatay adına değil, gözlenen gerçek davranışa dayansın.
- 04
Kaynak tarihi ve tanımları arayüzde tut
Her göstergeyi 31 Aralık 2025 referans tarihiyle, TÜİK kaynağıyla ve kapsam notuyla birlikte sun. Mahalle sayısındaki düşük nüfus/OSB istisnasını, köy sayısındaki boş köy istisnasını ve ilçe tablosundaki “Merkez” satırlarını gizleme; sonraki güncellemede aynı kontrolleri yeniden çalıştır.
- 05
Başarıyı sıralama vaadiyle değil görev kalitesiyle ölç
Hatay sayfasında görünürlük, tarama ve indekslenme arama motorlarının kararına bağlıdır. Mosalio; okunabilir içerik, doğru kanonik, kaynak şeffaflığı, iç bağlantı erişilebilirliği ve anlamlı kullanıcı görevlerini ölçebilir; trafik, sıralama, talep veya müşteri sonucu garanti edemez.
09 / Yöntem ve sınırlar
Bu profil neyi destekler, neyi desteklemez?
Bu profil, TÜİK'in 31 Aralık 2025 ADNKS çalışma kitabındaki il, ilçe, belediye, mahalle, köy ve DEGURBA tablolarının deterministik bir özetidir. İlçe göstergesi hukuki sicil değil yayımlanmış tablo satırı sayısıdır; mahalle tablosu nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle kaynak notunda belirtilen OSB kayıtlarını, köy tablosu ise ikamet adres kaydı olmayan boş köyleri içermez. DEGURBA yüzdeleri nüfusun değil yayımlanan yerleşim birimlerinin payıdır. Hatay hakkında arama hacmi, satın alma niyeti, kullanıcı davranışı, gelecekteki nüfus, Mosalio ofisi, çalışanı, müşterisi, fiziksel teslimatı, sıralaması, trafiği veya talebi çıkarımı yapılmaz.
Mosalio, Hatay içinde bir ofis, çalışan, müşteri, fiziksel hizmet veya yerel teslimat varlığı iddia etmez. Profil uzaktan sunulan dijital çalışma için kamusal veri bağlamıdır.
Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 tarihli Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (ADNKS) sonuçları. Referans tarihi ; Mosalio inceleme tarihi .
Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 ADNKS sonuçları.
Province-level İL ve İLÇE MERKEZLERİ versus BELDE ve KÖYLER population shares are calculated only where the latter is numeric; source dashes remain unavailable rather than being converted to zero.
Count of published records in the TÜİK MAHALLE NÜFUSU sheet; the source omits neighbourhoods with population 10 or fewer and OSB records described in its note.
Count of published records in the TÜİK KÖY NÜFUSU sheet; the source omits villages with no registered resident address as described in its note.
TÜİK 2025 çalışma kitabını indirTÜİK ADNKS kaynağını açTÜİK Yasal Uyarı