TR 26 /TÜİK 2025 il profili
TÜİK 2025 il profili
Eskişehir: 2025 nüfus ve yerleşim verileriyle dijital planlama profili
Eskişehir, 31 Aralık 2025 tarihli TÜİK ADNKS kaynağında 927.956 nüfusla 81 il içinde 25. sırada. Yayımlanan 540 mahalle ve köy kaydının 449 tanesi kır sınıfında; bu kategorinin birim payı %83,1. Profil, nüfus ile yerleşim yapısını birbirine karıştırmadan bilgi mimarisi ve kullanıcı araştırması için test edilebilir sorular üretir. Sayfa yerel ofis, müşteri, sıralama, trafik veya talep iddiası taşımaz.
01 / Veri özeti
İncelenen resmi kaynağın gösterdiği değerler
02 / Karşılaştırmalı görünüm
81 il içindeki konumu tek bir skora indirgeme
81 il medyanının 363.833 üzerinde; 81 il arasında 25. sıra
81 il medyanının 3 üzerinde; 0 “Merkez” satırı içeriyor
540 mahalle ve 0 köy satırı
449 yayımlanmış yerleşim birimi; nüfus payı değildir
03 / Ayırt edici desen
Medyanın en uzağındaki üç sinyal
orta yoğun kent birimi payı
%4,6%8,8 yüzdelik · en düşük onda birlik
yayımlanan köy kaydı
0%18,1 yüzdelik · alt çeyrek
yoğun kent birimi payı
%12,2%77,5 yüzdelik · üst çeyrek
04 / Akran kanıtı
Benzerlik, karşılaştırma eksenine göre değişir
Mardin
2025 toplam nüfusuna en yakın diğer il
- orta yoğun kent birimi payı farkı
- -3,4 puan
Muğla
ilçe, belediye, mahalle ve köy kayıtlarının birlikte en yakın olduğu diğer il
- yayımlanan köy kaydı farkı
- 0
Malatya
DEGURBA birim payları birlikte en yakın olan diğer il
- yoğun kent birimi payı farkı
- +0,7 puan
05 / Planlama sinyalleri
Veriden sınanabilir bilgi mimarisi sorularına
Nüfus ölçeği: 25. sıra, %70 yüzdelik
Eskişehir nüfusu 927.956; bunun 461.180 kişisi erkek ve 466.776 kişisi kadın olarak raporlanıyor. Nüfus ölçeği, bilgi mimarisinin taşıması gerekebilecek görev çeşitliliği için bir başlangıç sorusu oluşturur; fakat arama hacmi, çevrim içi kullanıcı sayısı, satın alma niyeti ya da Mosalio için müşteri potansiyeli anlamına gelmez. Nüfusa en yakın karşılaştırma ili Mardin; aradaki fark 24.380 kişi. Bu eşleşme benzer ölçekte iki farklı hiyerarşiyi karşılaştırmayı mümkün kılar.
Merkez ile belde-köy ayrımını kaynak boşluklarını koruyarak oku
Eskişehir, TÜİK'in büyükşehir belediyesi listesinde yer alıyor. İl tablosu il ve ilçe merkezleri toplamını 927.956 olarak verirken belde ve köy alanını tireyle, yani “bilgi yok” biçiminde yayımlıyor. Mosalio bu tireyi sıfıra çevirmediği için merkez/kırsal nüfus payı üretmiyor; planlama, ayrı yayımlanan DEGURBA birim dağılımına dayanıyor.
14 ilçe, 14 belediye tablosu kaydını düzenle
TÜİK çalışma kitabı Eskişehir için ilçe nüfusu tablosunda 14, belediye nüfusu tablosunda 14 satır yayımlıyor. İlçe sayısı içinde 0 “Merkez” satırı ayrıca korunuyor; bu nedenle gösterge hukuki sicil toplamı gibi sunulmuyor. Hiyerarşi akranı Muğla; Eskişehir bu akrana göre +1 ilçe-tablosu ve +1 belediye-tablosu kaydı farkına sahip. Dijital ürün açısından amaç her satıra sayfa açmak değil; gerçek görevleri katmanlamak, üst düzey bağlamı kaybetmeden ilerleme yolları tasarlamak ve ancak ölçülmüş ihtiyaç varsa ayrıntıyı artırmaktır.
540 mahalle ve 0 köy kaydında DEGURBA deseni
Kaynakta yayımlanan toplam 540 yerleşim biriminin 66 tanesi yoğun kent, 25 tanesi orta yoğun kent ve 449 tanesi kır sınıfında. Birim payları sırasıyla %12,2, %4,6 ve %83,1. Bu dağılım, kır koşullarına tek başına özel bir kullanıcı profili atamak yerine performans, okunabilirlik, gezinme ve destek seçeneklerini farklı cihaz ve bağlantılarda sınamak için kullanılır. Yerleşim akranı Malatya; iki profilin yoğun kent payı farkı +0,7 puan, kır payı farkı +0,5 puan.
Üç ayrı akran, üç ayrı karar sorusunu sınar
Mardin nüfus ölçeğini, Muğla yayımlanan idari-yerleşim kayıtlarının birlikteki biçimini, Malatya ise DEGURBA birim paylarını karşılaştırmak için seçildi. Aynı il tüm eksenlerde “benzer” kabul edilmedi; çünkü tek bir yakınlık etiketi nüfus, hiyerarşi ve yerleşim dokusunu gereksiz biçimde birleştirirdi. Bu üçlü okuma önceliklendirir: hangi içerik düzeyinin gerekli olduğu, hangi gezinme yolunun test edilmesi gerektiği ve hangi varsayımın doğrudan kullanıcı araştırmasına ihtiyaç duyduğu ayrı ayrı görülebilir.
06 / Kanıt sentezi
Eskişehir için en ayırt edici üç veri sinyali
- 01
orta yoğun kent birimi payı: en düşük onda birlik içinde
Eskişehir için orta yoğun kent birimi payı %4,6 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %8,8. Eşleştirilen nüfus akranı Mardin; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı -3,4 puan. Bu bileşim karma yerleşim senaryoları açısından “tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.
- 02
yayımlanan köy kaydı: alt çeyrek içinde
Eskişehir için yayımlanan köy kaydı 0 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %18,1. Eşleştirilen hiyerarşi akranı Muğla; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı 0. Bu bileşim düşük yoğunluklu erişim koşulları açısından “hafif sayfalar, açık iletişim seçenekleri ve zayıf bağlantı testlerini öne almak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: kaynakta ikamet adres kaydı olmayan boş köyler yayımlanmaz.
- 03
yoğun kent birimi payı: üst çeyrek içinde
Eskişehir için yoğun kent birimi payı %12,2 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %77,5. Eşleştirilen yerleşim akranı Malatya; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +0,7 puan. Bu bileşim yoğun görev akışları açısından “mobil öncelikli kısa görevlerin ve hızlı karşılaştırmanın değerini ölçmek” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: birim payı nüfus payı, kullanıcı davranışı veya dönüşüm oranı değildir.
Sekiz göstergenin tam karşılaştırma matrisi
yoğun kent birimi payı: üst çeyrek
%12,2 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %77,5 yüzdelik, sekizinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Mardin ile görülüyor: +3,4 puan; bu fark profil ölçeğine göre belirgin sınıfında. Bu ilişki yoğun görev akışları için mobil öncelikli kısa görevlerin ve hızlı karşılaştırmanın değerini ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de birim payı nüfus payı, kullanıcı davranışı veya dönüşüm oranı değildir.
ilçe tablosu kaydı: orta yarı
14 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %70 yüzdelik, sekizinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Mardin ile görülüyor: +4; bu fark profil ölçeğine göre belirgin sınıfında. Bu ilişki alt bölge gezinmesi için kullanıcının il düzeyinden doğru alt bağlama kaybolmadan ilerlemesini sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de bu sayı hukuki ilçe sicili değil, TÜİK ilçe tablosundaki kayıt sayısıdır.
2025 nüfusu: orta yarı
927.956 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %70 yüzdelik, sekizinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark yerleşim akranı olan Malatya ile görülüyor: +172.102; bu fark profil ölçeğine göre yakın sınıfında. Bu ilişki bilgi mimarisi derinliği için yüksek tekrar potansiyeli taşıyan görevleri daha kısa yollarla görünür kılmak sorusunu keskinleştirir; yine de nüfus, arama talebi veya müşteri sayısı değildir.
yayımlanan mahalle kaydı: orta yarı
540 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %66,3 yüzdelik, yedinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark yerleşim akranı olan Malatya ile görülüyor: -179; bu fark profil ölçeğine göre belirgin sınıfında. Bu ilişki bulunabilirlik ve filtreleme için uzun dizinler yerine arama, sınıflama ve açık bağlam işaretlerini test etmek sorusunu keskinleştirir; yine de kaynak nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle belirtilen OSB kayıtlarını dışlar.
kır birimi payı: orta yarı
%83,1 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %52,5 yüzdelik, altıncı onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Muğla ile görülüyor: +11,8 puan; bu fark profil ölçeğine göre yakın sınıfında. Bu ilişki erişilebilir ve dayanıklı teslim için performans bütçesi, okunabilirlik ve alternatif destek yolunu birlikte ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de kır birimi payı internet kalitesi, talep veya satın alma niyeti değildir.
belediye tablosu kaydı: orta yarı
14 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %43,8 yüzdelik, beşinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Mardin ile görülüyor: +4; bu fark profil ölçeğine göre belirgin sınıfında. Bu ilişki kurumsal görev ayrımı için belediye türüne göre değişebilecek bilgi ihtiyaçlarını önce araştırmak sorusunu keskinleştirir; yine de belediye kaydı ticari fırsat ya da hizmet ihtiyacı göstermez.
yayımlanan köy kaydı: alt çeyrek
0 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %18,1 yüzdelik, ikinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Muğla ile görülüyor: 0; bu fark profil ölçeğine göre eşit sınıfında. Bu ilişki düşük yoğunluklu erişim koşulları için hafif sayfalar, açık iletişim seçenekleri ve zayıf bağlantı testlerini öne almak sorusunu keskinleştirir; yine de kaynakta ikamet adres kaydı olmayan boş köyler yayımlanmaz.
orta yoğun kent birimi payı: en düşük onda birlik
%4,6 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %8,8 yüzdelik, birinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Muğla ile görülüyor: -13,5 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki karma yerleşim senaryoları için tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.
Yüzdelik dilim dizisi 2025 nüfusu: sekizinci onda birlik; ilçe tablosu kaydı: sekizinci onda birlik; belediye tablosu kaydı: beşinci onda birlik; yayımlanan mahalle kaydı: yedinci onda birlik; yayımlanan köy kaydı: ikinci onda birlik; yoğun kent birimi payı: sekizinci onda birlik; orta yoğun kent birimi payı: birinci onda birlik; kır birimi payı: altıncı onda birlik. Akran fark deseni 2025 nüfusu: yerleşim akranı, yakın ve akranın üstünde; ilçe tablosu kaydı: nüfus akranı, belirgin ve akranın üstünde; belediye tablosu kaydı: nüfus akranı, belirgin ve akranın üstünde; yayımlanan mahalle kaydı: yerleşim akranı, belirgin ve akranın altında; yayımlanan köy kaydı: hiyerarşi akranı, eşit ve akranın aynı; yoğun kent birimi payı: nüfus akranı, belirgin ve akranın üstünde; orta yoğun kent birimi payı: hiyerarşi akranı, geniş ve akranın altında; kır birimi payı: hiyerarşi akranı, yakın ve akranın üstünde. Bu iki sözel imza sayıları gizlemeden önce hesaplanır; rakamların yerine geçmez ve yalnızca hangi karşılaştırmaların birlikte incelenmesi gerektiğini gösterir.
Eskişehir profilinde ayırt edici sıra orta yoğun kent birimi payı → yayımlanan köy kaydı → yoğun kent birimi payı biçiminde. Bu sıralama ve Mardin, Muğla, Malatya karşılaştırmaları neden-sonuç ilişkisi kurmaz. En güvenli karar, her sinyali ayrı bir hipoteze dönüştürmek; kullanıcı görevi, erişilebilirlik testi ve ölçülen site davranışı aynı yönü gösterirse bilgi mimarisini değiştirmektir.
07 / Araştırma soruları
Karardan önce yanlışlanabilir dört soru
- 01
Eskişehir için karma yerleşim senaryoları, Mardin karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
orta yoğun kent birimi payı değeri %4,6, yüzdelik konum %8,8 ve Mardin farkı -3,4 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 02
Eskişehir için düşük yoğunluklu erişim koşulları, Muğla karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
yayımlanan köy kaydı değeri 0, yüzdelik konum %18,1 ve Muğla farkı 0. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 03
Eskişehir için yoğun görev akışları, Malatya karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
yoğun kent birimi payı değeri %12,2, yüzdelik konum %77,5 ve Malatya farkı +0,7 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 04
Eskişehir profili için merkez/belde-köy tablosu ile DEGURBA birim dağılımı aynı kullanıcı hipotezini mi destekliyor?
İl tablosunda belde-köy değeri yayımlanmadığı için nüfus payı hesaplanmıyor. DEGURBA tablosundaki 449 kır birimi ve %83,1 birim payı yalnızca ayrı bir sınıflama görünümü sağlar.
08 / Uygulama ilkeleri
Bu kanıt deseniyle güvenli çalışma önerileri
- 01
Önce il düzeyindeki gerçek kullanıcı görevlerini doğrula
Eskişehir için nüfus ya da kayıt sayısından anahtar kelime listesi türetme. Destek talepleri, site içi arama, görüşme notları ve dönüşüm hunisindeki terk noktalarıyla hangi sorunun gerçekten ayrı bir yanıt gerektirdiğini belirle; yer adı değiştirerek çoğaltılan sayfaları yayınlama.
- 02
Hiyerarşiyi sayfa sayısıyla karıştırma
14 ilçe-tablosu, 14 belediye-tablosu ve 540 mahalle-köy kaydı gezinme karmaşıklığı için bağlam sağlar. Kullanıcı araştırması ayrı bir ihtiyaç göstermedikçe bu kayıtlar URL üretim talimatı değildir; filtre, arama, açıklayıcı içerik ve iyi etiketlenmiş tek bir kaynak çoğu durumda daha doğru çözüm olabilir.
- 03
Baskın kır desenini performans hipotezi olarak test et
%83,1 birim payını bağlantı hızı veya cihaz kullanımı sanma. Bunun yerine Core Web Vitals, düşük bant genişliği denemesi, klavye erişimi, okunabilirlik ve form tamamlama verisini ayrı ayrı ölç; sonuçlar Eskişehir adına değil, gözlenen gerçek davranışa dayansın.
- 04
Kaynak tarihi ve tanımları arayüzde tut
Her göstergeyi 31 Aralık 2025 referans tarihiyle, TÜİK kaynağıyla ve kapsam notuyla birlikte sun. Mahalle sayısındaki düşük nüfus/OSB istisnasını, köy sayısındaki boş köy istisnasını ve ilçe tablosundaki “Merkez” satırlarını gizleme; sonraki güncellemede aynı kontrolleri yeniden çalıştır.
- 05
Başarıyı sıralama vaadiyle değil görev kalitesiyle ölç
Eskişehir sayfasında görünürlük, tarama ve indekslenme arama motorlarının kararına bağlıdır. Mosalio; okunabilir içerik, doğru kanonik, kaynak şeffaflığı, iç bağlantı erişilebilirliği ve anlamlı kullanıcı görevlerini ölçebilir; trafik, sıralama, talep veya müşteri sonucu garanti edemez.
09 / Yöntem ve sınırlar
Bu profil neyi destekler, neyi desteklemez?
Bu profil, TÜİK'in 31 Aralık 2025 ADNKS çalışma kitabındaki il, ilçe, belediye, mahalle, köy ve DEGURBA tablolarının deterministik bir özetidir. İlçe göstergesi hukuki sicil değil yayımlanmış tablo satırı sayısıdır; mahalle tablosu nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle kaynak notunda belirtilen OSB kayıtlarını, köy tablosu ise ikamet adres kaydı olmayan boş köyleri içermez. DEGURBA yüzdeleri nüfusun değil yayımlanan yerleşim birimlerinin payıdır. Eskişehir hakkında arama hacmi, satın alma niyeti, kullanıcı davranışı, gelecekteki nüfus, Mosalio ofisi, çalışanı, müşterisi, fiziksel teslimatı, sıralaması, trafiği veya talebi çıkarımı yapılmaz.
Mosalio, Eskişehir içinde bir ofis, çalışan, müşteri, fiziksel hizmet veya yerel teslimat varlığı iddia etmez. Profil uzaktan sunulan dijital çalışma için kamusal veri bağlamıdır.
Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 tarihli Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (ADNKS) sonuçları. Referans tarihi ; Mosalio inceleme tarihi .
Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 ADNKS sonuçları.
Province-level İL ve İLÇE MERKEZLERİ versus BELDE ve KÖYLER population shares are calculated only where the latter is numeric; source dashes remain unavailable rather than being converted to zero.
Count of published records in the TÜİK MAHALLE NÜFUSU sheet; the source omits neighbourhoods with population 10 or fewer and OSB records described in its note.
Count of published records in the TÜİK KÖY NÜFUSU sheet; the source omits villages with no registered resident address as described in its note.
TÜİK 2025 çalışma kitabını indirTÜİK ADNKS kaynağını açTÜİK Yasal Uyarı