TR 18 /TÜİK 2025 il profili

TÜİK 2025 il profili

Çankırı: 2025 nüfus ve yerleşim verileriyle dijital planlama profili

Çankırı, 31 Aralık 2025 tarihli TÜİK ADNKS kaynağında 200.549 nüfusla 81 il içinde 75. sırada. Yayımlanan 471 mahalle ve köy kaydının 435 tanesi kır sınıfında; bu kategorinin birim payı %92,4. Profil, nüfus ile yerleşim yapısını birbirine karıştırmadan bilgi mimarisi ve kullanıcı araştırması için test edilebilir sorular üretir. Sayfa yerel ofis, müşteri, sıralama, trafik veya talep iddiası taşımaz.

200.549 kişi471 sınıflandırılmış birimTürkçe · yerel ofis iddiası yok

01 / Veri özeti

İncelenen resmi kaynağın gösterdiği değerler

2025 nüfusu200.54931 Aralık 2025 ADNKS
İlçe tablosu121 “Merkez” satırı
Belediye tablosu17yayımlanan kayıt sayısı
Mahalle kayıtları103kaynak istisnalarıyla birlikte
Köy kayıtları368boş köyler kaynakta yer almıyor
DEGURBA birimleri471nüfus değil, mahalle ve köy satırı

02 / Karşılaştırmalı görünüm

81 il içindeki konumu tek bir skora indirgeme

2025 il nüfusu200.549

81 il medyanının 363.574 altında; 81 il arasında 75. sıra

İlçe tablosu kaydı12

81 il medyanının 1 üzerinde; 1 “Merkez” satırı içeriyor

Yayımlanan mahalle + köy kaydı471

103 mahalle ve 368 köy satırı

Baskın DEGURBA sınıfı: kır%92,4

435 yayımlanmış yerleşim birimi; nüfus payı değildir

03 / Ayırt edici desen

Medyanın en uzağındaki üç sinyal

01

2025 nüfusu

200.549

%7,5 yüzdelik · en düşük onda birlik

02

kır birimi payı

%92,4

%91,3 yüzdelik · en yüksek onda birlik

03

orta yoğun kent birimi payı

%5,1

%11,3 yüzdelik · alt çeyrek

04 / Akran kanıtı

Benzerlik, karşılaştırma eksenine göre değişir

Hiyerarşi akranı

Rize

ilçe, belediye, mahalle ve köy kayıtlarının birlikte en yakın olduğu diğer il

kır birimi payı farkı
+13,9 puan
Profili karşılaştır
Yerleşim akranı

Bingöl

DEGURBA birim payları birlikte en yakın olan diğer il

orta yoğun kent birimi payı farkı
+0,8 puan
Profili karşılaştır

05 / Planlama sinyalleri

Veriden sınanabilir bilgi mimarisi sorularına

Nüfus ölçeği: 75. sıra, %7,5 yüzdelik

Çankırı nüfusu 200.549; bunun 100.567 kişisi erkek ve 99.982 kişisi kadın olarak raporlanıyor. Nüfus ölçeği, bilgi mimarisinin taşıması gerekebilecek görev çeşitliliği için bir başlangıç sorusu oluşturur; fakat arama hacmi, çevrim içi kullanıcı sayısı, satın alma niyeti ya da Mosalio için müşteri potansiyeli anlamına gelmez. Nüfusa en yakın karşılaştırma ili Iğdır; aradaki fark 4.522 kişi. Bu eşleşme benzer ölçekte iki farklı hiyerarşiyi karşılaştırmayı mümkün kılar.

Merkez ile belde-köy ayrımını kaynak boşluklarını koruyarak oku

TÜİK il düzeyi tablosunda 139.163 kişi il ve ilçe merkezlerinde, 61.386 kişi belde ve köylerde raporlanıyor. Bu, sırasıyla %69,4 ve %30,6 pay demek. Çankırı için iki yerleşim katmanını da görünür tutan bir bilgi mimarisi hipotezi kurulabilir; ancak bu dağılım çevrim içi davranışı veya hizmet talebini doğrudan ölçmez.

12 ilçe, 17 belediye tablosu kaydını düzenle

TÜİK çalışma kitabı Çankırı için ilçe nüfusu tablosunda 12, belediye nüfusu tablosunda 17 satır yayımlıyor. İlçe sayısı içinde 1 “Merkez” satırı ayrıca korunuyor; bu nedenle gösterge hukuki sicil toplamı gibi sunulmuyor. Hiyerarşi akranı Rize; Çankırı bu akrana göre 0 ilçe-tablosu ve -1 belediye-tablosu kaydı farkına sahip. Dijital ürün açısından amaç her satıra sayfa açmak değil; gerçek görevleri katmanlamak, üst düzey bağlamı kaybetmeden ilerleme yolları tasarlamak ve ancak ölçülmüş ihtiyaç varsa ayrıntıyı artırmaktır.

103 mahalle ve 368 köy kaydında DEGURBA deseni

Kaynakta yayımlanan toplam 471 yerleşim biriminin 12 tanesi yoğun kent, 24 tanesi orta yoğun kent ve 435 tanesi kır sınıfında. Birim payları sırasıyla %2,5, %5,1 ve %92,4. Bu dağılım, kır koşullarına tek başına özel bir kullanıcı profili atamak yerine performans, okunabilirlik, gezinme ve destek seçeneklerini farklı cihaz ve bağlantılarda sınamak için kullanılır. Yerleşim akranı Bingöl; iki profilin yoğun kent payı farkı -0,8 puan, kır payı farkı +0,1 puan.

Üç ayrı akran, üç ayrı karar sorusunu sınar

Iğdır nüfus ölçeğini, Rize yayımlanan idari-yerleşim kayıtlarının birlikteki biçimini, Bingöl ise DEGURBA birim paylarını karşılaştırmak için seçildi. Aynı il tüm eksenlerde “benzer” kabul edilmedi; çünkü tek bir yakınlık etiketi nüfus, hiyerarşi ve yerleşim dokusunu gereksiz biçimde birleştirirdi. Bu üçlü okuma önceliklendirir: hangi içerik düzeyinin gerekli olduğu, hangi gezinme yolunun test edilmesi gerektiği ve hangi varsayımın doğrudan kullanıcı araştırmasına ihtiyaç duyduğu ayrı ayrı görülebilir.

06 / Kanıt sentezi

Çankırı için en ayırt edici üç veri sinyali

  1. 01

    2025 nüfusu: en düşük onda birlik içinde

    Çankırı için 2025 nüfusu 200.549 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %7,5. Eşleştirilen nüfus akranı Iğdır; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı -4.522. Bu bileşim bilgi mimarisi derinliği açısından “yüksek tekrar potansiyeli taşıyan görevleri daha kısa yollarla görünür kılmak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: nüfus, arama talebi veya müşteri sayısı değildir.

  2. 02

    kır birimi payı: en yüksek onda birlik içinde

    Çankırı için kır birimi payı %92,4 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %91,3. Eşleştirilen hiyerarşi akranı Rize; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +13,9 puan. Bu bileşim erişilebilir ve dayanıklı teslim açısından “performans bütçesi, okunabilirlik ve alternatif destek yolunu birlikte ölçmek” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: kır birimi payı internet kalitesi, talep veya satın alma niyeti değildir.

  3. 03

    orta yoğun kent birimi payı: alt çeyrek içinde

    Çankırı için orta yoğun kent birimi payı %5,1 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %11,3. Eşleştirilen yerleşim akranı Bingöl; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +0,8 puan. Bu bileşim karma yerleşim senaryoları açısından “tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.

Sekiz göstergenin tam karşılaştırma matrisi

kır birimi payı: en yüksek onda birlik

%92,4 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %91,3 yüzdelik, onuncu onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Rize ile görülüyor: +13,9 puan; bu fark profil ölçeğine göre yakın sınıfında. Bu ilişki erişilebilir ve dayanıklı teslim için performans bütçesi, okunabilirlik ve alternatif destek yolunu birlikte ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de kır birimi payı internet kalitesi, talep veya satın alma niyeti değildir.

yayımlanan köy kaydı: üst çeyrek

368 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %76,9 yüzdelik, sekizinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Iğdır ile görülüyor: +205; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki düşük yoğunluklu erişim koşulları için hafif sayfalar, açık iletişim seçenekleri ve zayıf bağlantı testlerini öne almak sorusunu keskinleştirir; yine de kaynakta ikamet adres kaydı olmayan boş köyler yayımlanmaz.

belediye tablosu kaydı: orta yarı

17 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %60,6 yüzdelik, yedinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Iğdır ile görülüyor: +10; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki kurumsal görev ayrımı için belediye türüne göre değişebilecek bilgi ihtiyaçlarını önce araştırmak sorusunu keskinleştirir; yine de belediye kaydı ticari fırsat ya da hizmet ihtiyacı göstermez.

ilçe tablosu kaydı: orta yarı

12 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %56,3 yüzdelik, altıncı onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Iğdır ile görülüyor: +8; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki alt bölge gezinmesi için kullanıcının il düzeyinden doğru alt bağlama kaybolmadan ilerlemesini sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de bu sayı hukuki ilçe sicili değil, TÜİK ilçe tablosundaki kayıt sayısıdır.

yayımlanan mahalle kaydı: orta yarı

103 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %30 yüzdelik, dördüncü onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Rize ile görülüyor: -112; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki bulunabilirlik ve filtreleme için uzun dizinler yerine arama, sınıflama ve açık bağlam işaretlerini test etmek sorusunu keskinleştirir; yine de kaynak nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle belirtilen OSB kayıtlarını dışlar.

yoğun kent birimi payı: alt çeyrek

%2,5 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %12,5 yüzdelik, ikinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Rize ile görülüyor: -2,7 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki yoğun görev akışları için mobil öncelikli kısa görevlerin ve hızlı karşılaştırmanın değerini ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de birim payı nüfus payı, kullanıcı davranışı veya dönüşüm oranı değildir.

orta yoğun kent birimi payı: alt çeyrek

%5,1 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %11,3 yüzdelik, ikinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Rize ile görülüyor: -11,2 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki karma yerleşim senaryoları için tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.

2025 nüfusu: en düşük onda birlik

200.549 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %7,5 yüzdelik, birinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Rize ile görülüyor: -146.398; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki bilgi mimarisi derinliği için yüksek tekrar potansiyeli taşıyan görevleri daha kısa yollarla görünür kılmak sorusunu keskinleştirir; yine de nüfus, arama talebi veya müşteri sayısı değildir.

Yüzdelik dilim dizisi 2025 nüfusu: birinci onda birlik; ilçe tablosu kaydı: altıncı onda birlik; belediye tablosu kaydı: yedinci onda birlik; yayımlanan mahalle kaydı: dördüncü onda birlik; yayımlanan köy kaydı: sekizinci onda birlik; yoğun kent birimi payı: ikinci onda birlik; orta yoğun kent birimi payı: ikinci onda birlik; kır birimi payı: onuncu onda birlik. Akran fark deseni 2025 nüfusu: hiyerarşi akranı, geniş ve akranın altında; ilçe tablosu kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın üstünde; belediye tablosu kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın üstünde; yayımlanan mahalle kaydı: hiyerarşi akranı, geniş ve akranın altında; yayımlanan köy kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın üstünde; yoğun kent birimi payı: hiyerarşi akranı, geniş ve akranın altında; orta yoğun kent birimi payı: hiyerarşi akranı, geniş ve akranın altında; kır birimi payı: hiyerarşi akranı, yakın ve akranın üstünde. Bu iki sözel imza sayıları gizlemeden önce hesaplanır; rakamların yerine geçmez ve yalnızca hangi karşılaştırmaların birlikte incelenmesi gerektiğini gösterir.

Çankırı profilinde ayırt edici sıra 2025 nüfusu → kır birimi payı → orta yoğun kent birimi payı biçiminde. Bu sıralama ve Iğdır, Rize, Bingöl karşılaştırmaları neden-sonuç ilişkisi kurmaz. En güvenli karar, her sinyali ayrı bir hipoteze dönüştürmek; kullanıcı görevi, erişilebilirlik testi ve ölçülen site davranışı aynı yönü gösterirse bilgi mimarisini değiştirmektir.

07 / Araştırma soruları

Karardan önce yanlışlanabilir dört soru

  1. 01

    Çankırı için bilgi mimarisi derinliği, Iğdır karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?

    2025 nüfusu değeri 200.549, yüzdelik konum %7,5 ve Iğdır farkı -4.522. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.

  2. 02

    Çankırı için erişilebilir ve dayanıklı teslim, Rize karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?

    kır birimi payı değeri %92,4, yüzdelik konum %91,3 ve Rize farkı +13,9 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.

  3. 03

    Çankırı için karma yerleşim senaryoları, Bingöl karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?

    orta yoğun kent birimi payı değeri %5,1, yüzdelik konum %11,3 ve Bingöl farkı +0,8 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.

  4. 04

    Çankırı profili için merkez/belde-köy tablosu ile DEGURBA birim dağılımı aynı kullanıcı hipotezini mi destekliyor?

    Merkez payı %69,4, belde-köy payı %30,6; ayrı DEGURBA tablosunda baskın kategori kır ve birim payı %92,4. Biri nüfusu, diğeri yayımlanan yerleşim birimlerini ölçtüğü için sonuçlar birbirinin yerine kullanılamaz.

08 / Uygulama ilkeleri

Bu kanıt deseniyle güvenli çalışma önerileri

  1. 01

    Önce il düzeyindeki gerçek kullanıcı görevlerini doğrula

    Çankırı için nüfus ya da kayıt sayısından anahtar kelime listesi türetme. Destek talepleri, site içi arama, görüşme notları ve dönüşüm hunisindeki terk noktalarıyla hangi sorunun gerçekten ayrı bir yanıt gerektirdiğini belirle; yer adı değiştirerek çoğaltılan sayfaları yayınlama.

  2. 02

    Hiyerarşiyi sayfa sayısıyla karıştırma

    12 ilçe-tablosu, 17 belediye-tablosu ve 471 mahalle-köy kaydı gezinme karmaşıklığı için bağlam sağlar. Kullanıcı araştırması ayrı bir ihtiyaç göstermedikçe bu kayıtlar URL üretim talimatı değildir; filtre, arama, açıklayıcı içerik ve iyi etiketlenmiş tek bir kaynak çoğu durumda daha doğru çözüm olabilir.

  3. 03

    Baskın kır desenini performans hipotezi olarak test et

    %92,4 birim payını bağlantı hızı veya cihaz kullanımı sanma. Bunun yerine Core Web Vitals, düşük bant genişliği denemesi, klavye erişimi, okunabilirlik ve form tamamlama verisini ayrı ayrı ölç; sonuçlar Çankırı adına değil, gözlenen gerçek davranışa dayansın.

  4. 04

    Kaynak tarihi ve tanımları arayüzde tut

    Her göstergeyi 31 Aralık 2025 referans tarihiyle, TÜİK kaynağıyla ve kapsam notuyla birlikte sun. Mahalle sayısındaki düşük nüfus/OSB istisnasını, köy sayısındaki boş köy istisnasını ve ilçe tablosundaki “Merkez” satırlarını gizleme; sonraki güncellemede aynı kontrolleri yeniden çalıştır.

  5. 05

    Başarıyı sıralama vaadiyle değil görev kalitesiyle ölç

    Çankırı sayfasında görünürlük, tarama ve indekslenme arama motorlarının kararına bağlıdır. Mosalio; okunabilir içerik, doğru kanonik, kaynak şeffaflığı, iç bağlantı erişilebilirliği ve anlamlı kullanıcı görevlerini ölçebilir; trafik, sıralama, talep veya müşteri sonucu garanti edemez.

09 / Yöntem ve sınırlar

Bu profil neyi destekler, neyi desteklemez?

Bu profil, TÜİK'in 31 Aralık 2025 ADNKS çalışma kitabındaki il, ilçe, belediye, mahalle, köy ve DEGURBA tablolarının deterministik bir özetidir. İlçe göstergesi hukuki sicil değil yayımlanmış tablo satırı sayısıdır; mahalle tablosu nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle kaynak notunda belirtilen OSB kayıtlarını, köy tablosu ise ikamet adres kaydı olmayan boş köyleri içermez. DEGURBA yüzdeleri nüfusun değil yayımlanan yerleşim birimlerinin payıdır. Çankırı hakkında arama hacmi, satın alma niyeti, kullanıcı davranışı, gelecekteki nüfus, Mosalio ofisi, çalışanı, müşterisi, fiziksel teslimatı, sıralaması, trafiği veya talebi çıkarımı yapılmaz.

Mosalio, Çankırı içinde bir ofis, çalışan, müşteri, fiziksel hizmet veya yerel teslimat varlığı iddia etmez. Profil uzaktan sunulan dijital çalışma için kamusal veri bağlamıdır.

Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 tarihli Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (ADNKS) sonuçları. Referans tarihi ; Mosalio inceleme tarihi .

Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 ADNKS sonuçları.

Province-level İL ve İLÇE MERKEZLERİ versus BELDE ve KÖYLER population shares are calculated only where the latter is numeric; source dashes remain unavailable rather than being converted to zero.

Count of published records in the TÜİK MAHALLE NÜFUSU sheet; the source omits neighbourhoods with population 10 or fewer and OSB records described in its note.

Count of published records in the TÜİK KÖY NÜFUSU sheet; the source omits villages with no registered resident address as described in its note.

WhatsApp