TR 39 /TÜİK 2025 il profili

TÜİK 2025 il profili

Kırklareli: 2025 nüfus ve yerleşim verileriyle dijital planlama profili

Kırklareli, 31 Aralık 2025 tarihli TÜİK ADNKS kaynağında 379.595 nüfusla 81 il içinde 52. sırada. Yayımlanan 287 mahalle ve köy kaydının 231 tanesi kır sınıfında; bu kategorinin birim payı %80,5. Profil, nüfus ile yerleşim yapısını birbirine karıştırmadan bilgi mimarisi ve kullanıcı araştırması için test edilebilir sorular üretir. Sayfa yerel ofis, müşteri, sıralama, trafik veya talep iddiası taşımaz.

379.595 kişi287 sınıflandırılmış birimTürkçe · yerel ofis iddiası yok

01 / Veri özeti

İncelenen resmi kaynağın gösterdiği değerler

2025 nüfusu379.59531 Aralık 2025 ADNKS
İlçe tablosu81 “Merkez” satırı
Belediye tablosu21yayımlanan kayıt sayısı
Mahalle kayıtları108kaynak istisnalarıyla birlikte
Köy kayıtları179boş köyler kaynakta yer almıyor
DEGURBA birimleri287nüfus değil, mahalle ve köy satırı

02 / Karşılaştırmalı görünüm

81 il içindeki konumu tek bir skora indirgeme

2025 il nüfusu379.595

81 il medyanının 184.528 altında; 81 il arasında 52. sıra

İlçe tablosu kaydı8

81 il medyanının 3 altında; 1 “Merkez” satırı içeriyor

Yayımlanan mahalle + köy kaydı287

108 mahalle ve 179 köy satırı

Baskın DEGURBA sınıfı: kır%80,5

231 yayımlanmış yerleşim birimi; nüfus payı değildir

03 / Ayırt edici desen

Medyanın en uzağındaki üç sinyal

01

belediye tablosu kaydı

21

%77,5 yüzdelik · üst çeyrek

02

yoğun kent birimi payı

%10,8

%71,3 yüzdelik · orta yarı

03

ilçe tablosu kaydı

8

%30,6 yüzdelik · orta yarı

04 / Akran kanıtı

Benzerlik, karşılaştırma eksenine göre değişir

Hiyerarşi akranı

Aksaray

ilçe, belediye, mahalle ve köy kayıtlarının birlikte en yakın olduğu diğer il

yoğun kent birimi payı farkı
+0,3 puan
Profili karşılaştır
Yerleşim akranı

Amasya

DEGURBA birim payları birlikte en yakın olan diğer il

ilçe tablosu kaydı farkı
+1
Profili karşılaştır

05 / Planlama sinyalleri

Veriden sınanabilir bilgi mimarisi sorularına

Nüfus ölçeği: 52. sıra, %36,3 yüzdelik

Kırklareli nüfusu 379.595; bunun 191.878 kişisi erkek ve 187.717 kişisi kadın olarak raporlanıyor. Nüfus ölçeği, bilgi mimarisinin taşıması gerekebilecek görev çeşitliliği için bir başlangıç sorusu oluşturur; fakat arama hacmi, çevrim içi kullanıcı sayısı, satın alma niyeti ya da Mosalio için müşteri potansiyeli anlamına gelmez. Nüfusa en yakın karşılaştırma ili Kastamonu; aradaki fark 339 kişi. Bu eşleşme benzer ölçekte iki farklı hiyerarşiyi karşılaştırmayı mümkün kılar.

Merkez ile belde-köy ayrımını kaynak boşluklarını koruyarak oku

TÜİK il düzeyi tablosunda 281.065 kişi il ve ilçe merkezlerinde, 98.530 kişi belde ve köylerde raporlanıyor. Bu, sırasıyla %74 ve %26 pay demek. Kırklareli için iki yerleşim katmanını da görünür tutan bir bilgi mimarisi hipotezi kurulabilir; ancak bu dağılım çevrim içi davranışı veya hizmet talebini doğrudan ölçmez.

8 ilçe, 21 belediye tablosu kaydını düzenle

TÜİK çalışma kitabı Kırklareli için ilçe nüfusu tablosunda 8, belediye nüfusu tablosunda 21 satır yayımlıyor. İlçe sayısı içinde 1 “Merkez” satırı ayrıca korunuyor; bu nedenle gösterge hukuki sicil toplamı gibi sunulmuyor. Hiyerarşi akranı Aksaray; Kırklareli bu akrana göre 0 ilçe-tablosu ve -1 belediye-tablosu kaydı farkına sahip. Dijital ürün açısından amaç her satıra sayfa açmak değil; gerçek görevleri görev bazında düzenlemek, üst düzey bağlamı kaybetmeden ilerleme yolları tasarlamak ve ancak ölçülmüş ihtiyaç varsa ayrıntıyı artırmaktır.

108 mahalle ve 179 köy kaydında DEGURBA deseni

Kaynakta yayımlanan toplam 287 yerleşim biriminin 31 tanesi yoğun kent, 25 tanesi orta yoğun kent ve 231 tanesi kır sınıfında. Birim payları sırasıyla %10,8, %8,7 ve %80,5. Bu dağılım, kır koşullarına tek başına özel bir kullanıcı profili atamak yerine performans, okunabilirlik, gezinme ve destek seçeneklerini farklı cihaz ve bağlantılarda sınamak için kullanılır. Yerleşim akranı Amasya; iki profilin yoğun kent payı farkı +1,6 puan, kır payı farkı -1,8 puan.

Üç ayrı akran, üç ayrı karar sorusunu sınar

Kastamonu nüfus ölçeğini, Aksaray yayımlanan idari-yerleşim kayıtlarının birlikteki biçimini, Amasya ise DEGURBA birim paylarını karşılaştırmak için seçildi. Aynı il tüm eksenlerde “benzer” kabul edilmedi; çünkü tek bir yakınlık etiketi nüfus, hiyerarşi ve yerleşim dokusunu gereksiz biçimde birleştirirdi. Bu üçlü okuma ayırt eder: hangi içerik düzeyinin gerekli olduğu, hangi gezinme yolunun test edilmesi gerektiği ve hangi varsayımın doğrudan kullanıcı araştırmasına ihtiyaç duyduğu ayrı ayrı görülebilir.

06 / Kanıt sentezi

Kırklareli için en ayırt edici üç veri sinyali

  1. 01

    belediye tablosu kaydı: üst çeyrek içinde

    Kırklareli için belediye tablosu kaydı 21 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %77,5. Eşleştirilen nüfus akranı Kastamonu; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +1. Bu bileşim kurumsal görev ayrımı açısından “belediye türüne göre değişebilecek bilgi ihtiyaçlarını önce araştırmak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: belediye kaydı ticari fırsat ya da hizmet ihtiyacı göstermez.

  2. 02

    yoğun kent birimi payı: orta yarı içinde

    Kırklareli için yoğun kent birimi payı %10,8 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %71,3. Eşleştirilen hiyerarşi akranı Aksaray; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +0,3 puan. Bu bileşim yoğun görev akışları açısından “mobil öncelikli kısa görevlerin ve hızlı karşılaştırmanın değerini ölçmek” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: birim payı nüfus payı, kullanıcı davranışı veya dönüşüm oranı değildir.

  3. 03

    ilçe tablosu kaydı: orta yarı içinde

    Kırklareli için ilçe tablosu kaydı 8 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %30,6. Eşleştirilen yerleşim akranı Amasya; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +1. Bu bileşim alt bölge gezinmesi açısından “kullanıcının il düzeyinden doğru alt bağlama kaybolmadan ilerlemesini sınamak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: bu sayı hukuki ilçe sicili değil, TÜİK ilçe tablosundaki kayıt sayısıdır.

Sekiz göstergenin tam karşılaştırma matrisi

belediye tablosu kaydı: üst çeyrek

21 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %77,5 yüzdelik, sekizinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark yerleşim akranı olan Amasya ile görülüyor: +13; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki kurumsal görev ayrımı için belediye türüne göre değişebilecek bilgi ihtiyaçlarını önce araştırmak sorusunu keskinleştirir; yine de belediye kaydı ticari fırsat ya da hizmet ihtiyacı göstermez.

yoğun kent birimi payı: orta yarı

%10,8 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %71,3 yüzdelik, sekizinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Kastamonu ile görülüyor: +9,3 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki yoğun görev akışları için mobil öncelikli kısa görevlerin ve hızlı karşılaştırmanın değerini ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de birim payı nüfus payı, kullanıcı davranışı veya dönüşüm oranı değildir.

orta yoğun kent birimi payı: orta yarı

%8,7 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %54,4 yüzdelik, altıncı onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Kastamonu ile görülüyor: +4 puan; bu fark profil ölçeğine göre belirgin sınıfında. Bu ilişki karma yerleşim senaryoları için tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.

yayımlanan köy kaydı: orta yarı

179 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %50 yüzdelik, altıncı onda birlik içinde ve medyanla aynı konumda. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Kastamonu ile görülüyor: -875; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki düşük yoğunluklu erişim koşulları için hafif sayfalar, açık iletişim seçenekleri ve zayıf bağlantı testlerini öne almak sorusunu keskinleştirir; yine de kaynakta ikamet adres kaydı olmayan boş köyler yayımlanmaz.

kır birimi payı: orta yarı

%80,5 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %42,5 yüzdelik, beşinci onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Kastamonu ile görülüyor: -13,2 puan; bu fark profil ölçeğine göre yakın sınıfında. Bu ilişki erişilebilir ve dayanıklı teslim için performans bütçesi, okunabilirlik ve alternatif destek yolunu birlikte ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de kır birimi payı internet kalitesi, talep veya satın alma niyeti değildir.

2025 nüfusu: orta yarı

379.595 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %36,3 yüzdelik, dördüncü onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Aksaray ile görülüyor: -61.541; bu fark profil ölçeğine göre yakın sınıfında. Bu ilişki bilgi mimarisi derinliği için yüksek tekrar potansiyeli taşıyan görevleri daha kısa yollarla görünür kılmak sorusunu keskinleştirir; yine de nüfus, arama talebi veya müşteri sayısı değildir.

yayımlanan mahalle kaydı: orta yarı

108 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %33,1 yüzdelik, dördüncü onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Kastamonu ile görülüyor: -65; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki bulunabilirlik ve filtreleme için uzun dizinler yerine arama, sınıflama ve açık bağlam işaretlerini test etmek sorusunu keskinleştirir; yine de kaynak nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle belirtilen OSB kayıtlarını dışlar.

ilçe tablosu kaydı: orta yarı

8 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %30,6 yüzdelik, dördüncü onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Kastamonu ile görülüyor: -12; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki alt bölge gezinmesi için kullanıcının il düzeyinden doğru alt bağlama kaybolmadan ilerlemesini sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de bu sayı hukuki ilçe sicili değil, TÜİK ilçe tablosundaki kayıt sayısıdır.

Yüzdelik dilim dizisi 2025 nüfusu: dördüncü onda birlik; ilçe tablosu kaydı: dördüncü onda birlik; belediye tablosu kaydı: sekizinci onda birlik; yayımlanan mahalle kaydı: dördüncü onda birlik; yayımlanan köy kaydı: altıncı onda birlik; yoğun kent birimi payı: sekizinci onda birlik; orta yoğun kent birimi payı: altıncı onda birlik; kır birimi payı: beşinci onda birlik. Akran fark deseni 2025 nüfusu: hiyerarşi akranı, yakın ve akranın altında; ilçe tablosu kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın altında; belediye tablosu kaydı: yerleşim akranı, geniş ve akranın üstünde; yayımlanan mahalle kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın altında; yayımlanan köy kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın altında; yoğun kent birimi payı: nüfus akranı, geniş ve akranın üstünde; orta yoğun kent birimi payı: nüfus akranı, belirgin ve akranın üstünde; kır birimi payı: nüfus akranı, yakın ve akranın altında. Bu iki sözel imza sayıları gizlemeden önce hesaplanır; rakamların yerine geçmez ve yalnızca hangi karşılaştırmaların birlikte incelenmesi gerektiğini gösterir.

Kırklareli profilinde ayırt edici sıra belediye tablosu kaydı → yoğun kent birimi payı → ilçe tablosu kaydı biçiminde. Bu sıralama ve Kastamonu, Aksaray, Amasya karşılaştırmaları neden-sonuç ilişkisi kurmaz. En güvenli karar, her sinyali ayrı bir hipoteze dönüştürmek; kullanıcı görevi, erişilebilirlik testi ve ölçülen site davranışı aynı yönü gösterirse bilgi mimarisini değiştirmektir.

07 / Araştırma soruları

Karardan önce yanlışlanabilir dört soru

  1. 01

    Kırklareli için kurumsal görev ayrımı, Kastamonu karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?

    belediye tablosu kaydı değeri 21, yüzdelik konum %77,5 ve Kastamonu farkı +1. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.

  2. 02

    Kırklareli için yoğun görev akışları, Aksaray karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?

    yoğun kent birimi payı değeri %10,8, yüzdelik konum %71,3 ve Aksaray farkı +0,3 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.

  3. 03

    Kırklareli için alt bölge gezinmesi, Amasya karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?

    ilçe tablosu kaydı değeri 8, yüzdelik konum %30,6 ve Amasya farkı +1. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.

  4. 04

    Kırklareli profili için merkez/belde-köy tablosu ile DEGURBA birim dağılımı aynı kullanıcı hipotezini mi destekliyor?

    Merkez payı %74, belde-köy payı %26; ayrı DEGURBA tablosunda baskın kategori kır ve birim payı %80,5. Biri nüfusu, diğeri yayımlanan yerleşim birimlerini ölçtüğü için sonuçlar birbirinin yerine kullanılamaz.

08 / Uygulama ilkeleri

Bu kanıt deseniyle güvenli çalışma önerileri

  1. 01

    Önce il düzeyindeki gerçek kullanıcı görevlerini doğrula

    Kırklareli için nüfus ya da kayıt sayısından anahtar kelime listesi türetme. Destek talepleri, site içi arama, görüşme notları ve dönüşüm hunisindeki terk noktalarıyla hangi sorunun gerçekten ayrı bir yanıt gerektirdiğini belirle; yer adı değiştirerek çoğaltılan sayfaları yayınlama.

  2. 02

    Hiyerarşiyi sayfa sayısıyla karıştırma

    8 ilçe-tablosu, 21 belediye-tablosu ve 287 mahalle-köy kaydı gezinme karmaşıklığı için bağlam sağlar. Kullanıcı araştırması ayrı bir ihtiyaç göstermedikçe bu kayıtlar URL üretim talimatı değildir; filtre, arama, açıklayıcı içerik ve iyi etiketlenmiş tek bir kaynak çoğu durumda daha doğru çözüm olabilir.

  3. 03

    Baskın kır desenini performans hipotezi olarak test et

    %80,5 birim payını bağlantı hızı veya cihaz kullanımı sanma. Bunun yerine Core Web Vitals, düşük bant genişliği denemesi, klavye erişimi, okunabilirlik ve form tamamlama verisini ayrı ayrı ölç; sonuçlar Kırklareli adına değil, gözlenen gerçek davranışa dayansın.

  4. 04

    Kaynak tarihi ve tanımları arayüzde tut

    Her göstergeyi 31 Aralık 2025 referans tarihiyle, TÜİK kaynağıyla ve kapsam notuyla birlikte sun. Mahalle sayısındaki düşük nüfus/OSB istisnasını, köy sayısındaki boş köy istisnasını ve ilçe tablosundaki “Merkez” satırlarını gizleme; sonraki güncellemede aynı kontrolleri yeniden çalıştır.

  5. 05

    Başarıyı sıralama vaadiyle değil görev kalitesiyle ölç

    Kırklareli sayfasında görünürlük, tarama ve indekslenme arama motorlarının kararına bağlıdır. Mosalio; okunabilir içerik, doğru kanonik, kaynak şeffaflığı, iç bağlantı erişilebilirliği ve anlamlı kullanıcı görevlerini ölçebilir; trafik, sıralama, talep veya müşteri sonucu garanti edemez.

09 / Yöntem ve sınırlar

Bu profil neyi destekler, neyi desteklemez?

Bu profil, TÜİK'in 31 Aralık 2025 ADNKS çalışma kitabındaki il, ilçe, belediye, mahalle, köy ve DEGURBA tablolarının deterministik bir özetidir. İlçe göstergesi hukuki sicil değil yayımlanmış tablo satırı sayısıdır; mahalle tablosu nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle kaynak notunda belirtilen OSB kayıtlarını, köy tablosu ise ikamet adres kaydı olmayan boş köyleri içermez. DEGURBA yüzdeleri nüfusun değil yayımlanan yerleşim birimlerinin payıdır. Kırklareli hakkında arama hacmi, satın alma niyeti, kullanıcı davranışı, gelecekteki nüfus, Mosalio ofisi, çalışanı, müşterisi, fiziksel teslimatı, sıralaması, trafiği veya talebi çıkarımı yapılmaz.

Mosalio, Kırklareli içinde bir ofis, çalışan, müşteri, fiziksel hizmet veya yerel teslimat varlığı iddia etmez. Profil uzaktan sunulan dijital çalışma için kamusal veri bağlamıdır.

Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 tarihli Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (ADNKS) sonuçları. Referans tarihi ; Mosalio inceleme tarihi .

Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 ADNKS sonuçları.

Province-level İL ve İLÇE MERKEZLERİ versus BELDE ve KÖYLER population shares are calculated only where the latter is numeric; source dashes remain unavailable rather than being converted to zero.

Count of published records in the TÜİK MAHALLE NÜFUSU sheet; the source omits neighbourhoods with population 10 or fewer and OSB records described in its note.

Count of published records in the TÜİK KÖY NÜFUSU sheet; the source omits villages with no registered resident address as described in its note.

WhatsApp