TR 03 /TÜİK 2025 il profili
TÜİK 2025 il profili
Afyonkarahisar: 2025 nüfus ve yerleşim verileriyle dijital planlama profili
Afyonkarahisar, 31 Aralık 2025 tarihli TÜİK ADNKS kaynağında 751.808 nüfusla 81 il içinde 30. sırada. Yayımlanan 851 mahalle ve köy kaydının 621 tanesi kır sınıfında; bu kategorinin birim payı %73. Profil, nüfus ile yerleşim yapısını birbirine karıştırmadan bilgi mimarisi ve kullanıcı araştırması için test edilebilir sorular üretir. Sayfa yerel ofis, müşteri, sıralama, trafik veya talep iddiası taşımaz.
01 / Veri özeti
İncelenen resmi kaynağın gösterdiği değerler
02 / Karşılaştırmalı görünüm
81 il içindeki konumu tek bir skora indirgeme
81 il medyanının 187.685 üzerinde; 81 il arasında 30. sıra
81 il medyanının 7 üzerinde; 1 “Merkez” satırı içeriyor
430 mahalle ve 421 köy satırı
621 yayımlanmış yerleşim birimi; nüfus payı değildir
03 / Ayırt edici desen
Medyanın en uzağındaki üç sinyal
belediye tablosu kaydı
60%100 yüzdelik · en yüksek onda birlik
orta yoğun kent birimi payı
%21,5%95 yüzdelik · en yüksek onda birlik
ilçe tablosu kaydı
18%86,9 yüzdelik · üst çeyrek
04 / Akran kanıtı
Benzerlik, karşılaştırma eksenine göre değişir
Malatya
2025 toplam nüfusuna en yakın diğer il
- belediye tablosu kaydı farkı
- +47
Tokat
ilçe, belediye, mahalle ve köy kayıtlarının birlikte en yakın olduğu diğer il
- orta yoğun kent birimi payı farkı
- +15,1 puan
Isparta
DEGURBA birim payları birlikte en yakın olan diğer il
- ilçe tablosu kaydı farkı
- +5
05 / Planlama sinyalleri
Veriden sınanabilir bilgi mimarisi sorularına
Nüfus ölçeği: 30. sıra, %63,7 yüzdelik
Afyonkarahisar nüfusu 751.808; bunun 376.802 kişisi erkek ve 375.006 kişisi kadın olarak raporlanıyor. Nüfus ölçeği, bilgi mimarisinin taşıması gerekebilecek görev çeşitliliği için bir başlangıç sorusu oluşturur; fakat arama hacmi, çevrim içi kullanıcı sayısı, satın alma niyeti ya da Mosalio için müşteri potansiyeli anlamına gelmez. Nüfusa en yakın karşılaştırma ili Malatya; aradaki fark 4.046 kişi. Bu eşleşme benzer ölçekte iki farklı hiyerarşiyi karşılaştırmayı mümkün kılar.
Merkez ile belde-köy ayrımını kaynak boşluklarını koruyarak oku
TÜİK il düzeyi tablosunda 467.646 kişi il ve ilçe merkezlerinde, 284.162 kişi belde ve köylerde raporlanıyor. Bu, sırasıyla %62,2 ve %37,8 pay demek. Afyonkarahisar için belde ve köy bileşeni belirgin bir bilgi mimarisi hipotezi kurulabilir; ancak bu dağılım çevrim içi davranışı veya hizmet talebini doğrudan ölçmez.
18 ilçe, 60 belediye tablosu kaydını düzenle
TÜİK çalışma kitabı Afyonkarahisar için ilçe nüfusu tablosunda 18, belediye nüfusu tablosunda 60 satır yayımlıyor. İlçe sayısı içinde 1 “Merkez” satırı ayrıca korunuyor; bu nedenle gösterge hukuki sicil toplamı gibi sunulmuyor. Hiyerarşi akranı Tokat; Afyonkarahisar bu akrana göre +6 ilçe-tablosu ve +18 belediye-tablosu kaydı farkına sahip. Dijital ürün açısından amaç her satıra sayfa açmak değil; gerçek görevleri görev bazında düzenlemek, üst düzey bağlamı kaybetmeden ilerleme yolları tasarlamak ve ancak ölçülmüş ihtiyaç varsa ayrıntıyı artırmaktır.
430 mahalle ve 421 köy kaydında DEGURBA deseni
Kaynakta yayımlanan toplam 851 yerleşim biriminin 47 tanesi yoğun kent, 183 tanesi orta yoğun kent ve 621 tanesi kır sınıfında. Birim payları sırasıyla %5,5, %21,5 ve %73. Bu dağılım, kır koşullarına tek başına özel bir kullanıcı profili atamak yerine performans, okunabilirlik, gezinme ve destek seçeneklerini farklı cihaz ve bağlantılarda sınamak için kullanılır. Yerleşim akranı Isparta; iki profilin yoğun kent payı farkı -4,5 puan, kır payı farkı +1,7 puan.
Üç ayrı akran, üç ayrı karar sorusunu sınar
Malatya nüfus ölçeğini, Tokat yayımlanan idari-yerleşim kayıtlarının birlikteki biçimini, Isparta ise DEGURBA birim paylarını karşılaştırmak için seçildi. Aynı il tüm eksenlerde “benzer” kabul edilmedi; çünkü tek bir yakınlık etiketi nüfus, hiyerarşi ve yerleşim dokusunu gereksiz biçimde birleştirirdi. Bu üçlü okuma ayırt eder: hangi içerik düzeyinin gerekli olduğu, hangi gezinme yolunun test edilmesi gerektiği ve hangi varsayımın doğrudan kullanıcı araştırmasına ihtiyaç duyduğu ayrı ayrı görülebilir.
06 / Kanıt sentezi
Afyonkarahisar için en ayırt edici üç veri sinyali
- 01
belediye tablosu kaydı: en yüksek onda birlik içinde
Afyonkarahisar için belediye tablosu kaydı 60 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %100. Eşleştirilen nüfus akranı Malatya; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +47. Bu bileşim kurumsal görev ayrımı açısından “belediye türüne göre değişebilecek bilgi ihtiyaçlarını önce araştırmak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: belediye kaydı ticari fırsat ya da hizmet ihtiyacı göstermez.
- 02
orta yoğun kent birimi payı: en yüksek onda birlik içinde
Afyonkarahisar için orta yoğun kent birimi payı %21,5 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %95. Eşleştirilen hiyerarşi akranı Tokat; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +15,1 puan. Bu bileşim karma yerleşim senaryoları açısından “tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.
- 03
ilçe tablosu kaydı: üst çeyrek içinde
Afyonkarahisar için ilçe tablosu kaydı 18 ve 81 il karşılaştırmasındaki yüzdelik konumu %86,9. Eşleştirilen yerleşim akranı Isparta; profil ile bu akran arasındaki aynı metrik farkı +5. Bu bileşim alt bölge gezinmesi açısından “kullanıcının il düzeyinden doğru alt bağlama kaybolmadan ilerlemesini sınamak” hipotezini öne çıkarır. Yorum sınırı nettir: bu sayı hukuki ilçe sicili değil, TÜİK ilçe tablosundaki kayıt sayısıdır.
Sekiz göstergenin tam karşılaştırma matrisi
belediye tablosu kaydı: en yüksek onda birlik
60 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %100 yüzdelik, onuncu onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Malatya ile görülüyor: +47; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki kurumsal görev ayrımı için belediye türüne göre değişebilecek bilgi ihtiyaçlarını önce araştırmak sorusunu keskinleştirir; yine de belediye kaydı ticari fırsat ya da hizmet ihtiyacı göstermez.
orta yoğun kent birimi payı: en yüksek onda birlik
%21,5 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %95 yüzdelik, onuncu onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Malatya ile görülüyor: +15,7 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki karma yerleşim senaryoları için tek bir kent-kır varsayımı yerine birden çok içerik yolunu sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de DEGURBA sınıfı bireysel ihtiyaçları veya dijital beceriyi açıklamaz.
ilçe tablosu kaydı: üst çeyrek
18 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %86,9 yüzdelik, dokuzuncu onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Tokat ile görülüyor: +6; bu fark profil ölçeğine göre belirgin sınıfında. Bu ilişki alt bölge gezinmesi için kullanıcının il düzeyinden doğru alt bağlama kaybolmadan ilerlemesini sınamak sorusunu keskinleştirir; yine de bu sayı hukuki ilçe sicili değil, TÜİK ilçe tablosundaki kayıt sayısıdır.
yayımlanan köy kaydı: üst çeyrek
421 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %82,5 yüzdelik, dokuzuncu onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Malatya ile görülüyor: +421; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki düşük yoğunluklu erişim koşulları için hafif sayfalar, açık iletişim seçenekleri ve zayıf bağlantı testlerini öne almak sorusunu keskinleştirir; yine de kaynakta ikamet adres kaydı olmayan boş köyler yayımlanmaz.
yayımlanan mahalle kaydı: orta yarı
430 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %63,7 yüzdelik, yedinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Malatya ile görülüyor: -289; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki bulunabilirlik ve filtreleme için uzun dizinler yerine arama, sınıflama ve açık bağlam işaretlerini test etmek sorusunu keskinleştirir; yine de kaynak nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle belirtilen OSB kayıtlarını dışlar.
2025 nüfusu: orta yarı
751.808 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %63,7 yüzdelik, yedinci onda birlik içinde ve medyanın üst tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark yerleşim akranı olan Isparta ile görülüyor: +306.505; bu fark profil ölçeğine göre belirgin sınıfında. Bu ilişki bilgi mimarisi derinliği için yüksek tekrar potansiyeli taşıyan görevleri daha kısa yollarla görünür kılmak sorusunu keskinleştirir; yine de nüfus, arama talebi veya müşteri sayısı değildir.
yoğun kent birimi payı: orta yarı
%5,5 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %38,1 yüzdelik, dördüncü onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark nüfus akranı olan Malatya ile görülüyor: -6 puan; bu fark profil ölçeğine göre geniş sınıfında. Bu ilişki yoğun görev akışları için mobil öncelikli kısa görevlerin ve hızlı karşılaştırmanın değerini ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de birim payı nüfus payı, kullanıcı davranışı veya dönüşüm oranı değildir.
kır birimi payı: alt çeyrek
%73 değerinin 81 il sıralamasındaki konumu %23,8 yüzdelik, üçüncü onda birlik içinde ve medyanın alt tarafında. Üç ayrı karşılaştırma ekseni içinde en geniş mutlak fark hiyerarşi akranı olan Tokat ile görülüyor: -12,3 puan; bu fark profil ölçeğine göre yakın sınıfında. Bu ilişki erişilebilir ve dayanıklı teslim için performans bütçesi, okunabilirlik ve alternatif destek yolunu birlikte ölçmek sorusunu keskinleştirir; yine de kır birimi payı internet kalitesi, talep veya satın alma niyeti değildir.
Yüzdelik dilim dizisi 2025 nüfusu: yedinci onda birlik; ilçe tablosu kaydı: dokuzuncu onda birlik; belediye tablosu kaydı: onuncu onda birlik; yayımlanan mahalle kaydı: yedinci onda birlik; yayımlanan köy kaydı: dokuzuncu onda birlik; yoğun kent birimi payı: dördüncü onda birlik; orta yoğun kent birimi payı: onuncu onda birlik; kır birimi payı: üçüncü onda birlik. Akran fark deseni 2025 nüfusu: yerleşim akranı, belirgin ve akranın üstünde; ilçe tablosu kaydı: hiyerarşi akranı, belirgin ve akranın üstünde; belediye tablosu kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın üstünde; yayımlanan mahalle kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın altında; yayımlanan köy kaydı: nüfus akranı, geniş ve akranın üstünde; yoğun kent birimi payı: nüfus akranı, geniş ve akranın altında; orta yoğun kent birimi payı: nüfus akranı, geniş ve akranın üstünde; kır birimi payı: hiyerarşi akranı, yakın ve akranın altında. Bu iki sözel imza sayıları gizlemeden önce hesaplanır; rakamların yerine geçmez ve yalnızca hangi karşılaştırmaların birlikte incelenmesi gerektiğini gösterir.
Afyonkarahisar profilinde ayırt edici sıra belediye tablosu kaydı → orta yoğun kent birimi payı → ilçe tablosu kaydı biçiminde. Bu sıralama ve Malatya, Tokat, Isparta karşılaştırmaları neden-sonuç ilişkisi kurmaz. En güvenli karar, her sinyali ayrı bir hipoteze dönüştürmek; kullanıcı görevi, erişilebilirlik testi ve ölçülen site davranışı aynı yönü gösterirse bilgi mimarisini değiştirmektir.
07 / Araştırma soruları
Karardan önce yanlışlanabilir dört soru
- 01
Afyonkarahisar için kurumsal görev ayrımı, Malatya karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
belediye tablosu kaydı değeri 60, yüzdelik konum %100 ve Malatya farkı +47. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 02
Afyonkarahisar için karma yerleşim senaryoları, Tokat karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
orta yoğun kent birimi payı değeri %21,5, yüzdelik konum %95 ve Tokat farkı +15,1 puan. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 03
Afyonkarahisar için alt bölge gezinmesi, Isparta karşılaştırması dikkate alındığında farklı bir içerik yolu gerektiriyor mu?
ilçe tablosu kaydı değeri 18, yüzdelik konum %86,9 ve Isparta farkı +5. Cevap; görev tamamlama testi, site içi arama sorguları ve ölçülen davranışla doğrulanmadan tasarım kararına dönüştürülmemeli.
- 04
Afyonkarahisar profili için merkez/belde-köy tablosu ile DEGURBA birim dağılımı aynı kullanıcı hipotezini mi destekliyor?
Merkez payı %62,2, belde-köy payı %37,8; ayrı DEGURBA tablosunda baskın kategori kır ve birim payı %73. Biri nüfusu, diğeri yayımlanan yerleşim birimlerini ölçtüğü için sonuçlar birbirinin yerine kullanılamaz.
08 / Uygulama ilkeleri
Bu kanıt deseniyle güvenli çalışma önerileri
- 01
Önce il düzeyindeki gerçek kullanıcı görevlerini doğrula
Afyonkarahisar için nüfus ya da kayıt sayısından anahtar kelime listesi türetme. Destek talepleri, site içi arama, görüşme notları ve dönüşüm hunisindeki terk noktalarıyla hangi sorunun gerçekten ayrı bir yanıt gerektirdiğini belirle; yer adı değiştirerek çoğaltılan sayfaları yayınlama.
- 02
Hiyerarşiyi sayfa sayısıyla karıştırma
18 ilçe-tablosu, 60 belediye-tablosu ve 851 mahalle-köy kaydı gezinme karmaşıklığı için bağlam sağlar. Kullanıcı araştırması ayrı bir ihtiyaç göstermedikçe bu kayıtlar URL üretim talimatı değildir; filtre, arama, açıklayıcı içerik ve iyi etiketlenmiş tek bir kaynak çoğu durumda daha doğru çözüm olabilir.
- 03
Baskın kır desenini performans hipotezi olarak test et
%73 birim payını bağlantı hızı veya cihaz kullanımı sanma. Bunun yerine Core Web Vitals, düşük bant genişliği denemesi, klavye erişimi, okunabilirlik ve form tamamlama verisini ayrı ayrı ölç; sonuçlar Afyonkarahisar adına değil, gözlenen gerçek davranışa dayansın.
- 04
Kaynak tarihi ve tanımları arayüzde tut
Her göstergeyi 31 Aralık 2025 referans tarihiyle, TÜİK kaynağıyla ve kapsam notuyla birlikte sun. Mahalle sayısındaki düşük nüfus/OSB istisnasını, köy sayısındaki boş köy istisnasını ve ilçe tablosundaki “Merkez” satırlarını gizleme; sonraki güncellemede aynı kontrolleri yeniden çalıştır.
- 05
Başarıyı sıralama vaadiyle değil görev kalitesiyle ölç
Afyonkarahisar sayfasında görünürlük, tarama ve indekslenme arama motorlarının kararına bağlıdır. Mosalio; okunabilir içerik, doğru kanonik, kaynak şeffaflığı, iç bağlantı erişilebilirliği ve anlamlı kullanıcı görevlerini ölçebilir; trafik, sıralama, talep veya müşteri sonucu garanti edemez.
09 / Yöntem ve sınırlar
Bu profil neyi destekler, neyi desteklemez?
Bu profil, TÜİK'in 31 Aralık 2025 ADNKS çalışma kitabındaki il, ilçe, belediye, mahalle, köy ve DEGURBA tablolarının deterministik bir özetidir. İlçe göstergesi hukuki sicil değil yayımlanmış tablo satırı sayısıdır; mahalle tablosu nüfusu 10 ve altındaki mahallelerle kaynak notunda belirtilen OSB kayıtlarını, köy tablosu ise ikamet adres kaydı olmayan boş köyleri içermez. DEGURBA yüzdeleri nüfusun değil yayımlanan yerleşim birimlerinin payıdır. Afyonkarahisar hakkında arama hacmi, satın alma niyeti, kullanıcı davranışı, gelecekteki nüfus, Mosalio ofisi, çalışanı, müşterisi, fiziksel teslimatı, sıralaması, trafiği veya talebi çıkarımı yapılmaz.
Mosalio, Afyonkarahisar içinde bir ofis, çalışan, müşteri, fiziksel hizmet veya yerel teslimat varlığı iddia etmez. Profil uzaktan sunulan dijital çalışma için kamusal veri bağlamıdır.
Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 tarihli Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi (ADNKS) sonuçları. Referans tarihi ; Mosalio inceleme tarihi .
Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 31 Aralık 2025 ADNKS sonuçları.
Province-level İL ve İLÇE MERKEZLERİ versus BELDE ve KÖYLER population shares are calculated only where the latter is numeric; source dashes remain unavailable rather than being converted to zero.
Count of published records in the TÜİK MAHALLE NÜFUSU sheet; the source omits neighbourhoods with population 10 or fewer and OSB records described in its note.
Count of published records in the TÜİK KÖY NÜFUSU sheet; the source omits villages with no registered resident address as described in its note.
TÜİK 2025 çalışma kitabını indirTÜİK ADNKS kaynağını açTÜİK Yasal Uyarı